多因素选股模型的评估和持续改进华经外汇。
一方面，由于大规模选股的方法是基于市场无效或弱效的前提，因此，随着使用多因素选股模型的投资者数量不断增加， 一些因素将逐渐失效，而其他新因素可能会得到验证并添加到模型中； 另一方面，某些因素在过去的市场环境中可能更有效，并且随着市场风格的变化，这些因素可能会在短时间内失效。 此外，一些先前无效的因素将在当前市场环境中表现更好。
另外，在计算综合得分的过程中，每个因子得分的权重设计，交易成本的考虑以及风险控制方面还有进一步改进的空间。 因此，在使用综合评分选股模型的过程中，将不断重新评估选择的因素和模型本身，以适应不断变化的市场环境。
多因素模型的最重要方面是两个方面：一个是有效因素，另一个是因素的参数。 例如，PE是有效的还是ROE是有效的； 调整周期是使用一个月还是三个月。 这些因素和参数只能通过对历史数据进行回测来获得。 但是在回测过程中，应注意不要过度优化，否则结果可能不好。
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